可重构制造系统故障诊断多Agent自学习模型

• 作者: 王庆林 贺鹏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 可重构制造系统 故障诊断 多Agent系统 数据挖掘 粗糙集
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 1741-1743,1791
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.08.002

摘要

提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断自学习模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,详细分析了模型的故障诊断自学习机理,自学习性是基于数据挖掘和基于粗糙集的.示例表明可重构制造系统重构前后,均能有效完成故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆林	北京理工大学信息科学技术学院	62	697	14.0	23.0
2	贺鹏	上海工程技术大学城市轨道交通学院	5	17	3.0	3.0