基于知识粗糙度的决策树生成方法

• 作者: 路红梅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 粗糙集 知识粗糙度
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 1412
• 页数: 1页
• 分类号: TP311

摘要

决策树是一种重要的数据分类方法,测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数和深度,本文提出了一种基于知识粗糙度的方法。通过比较我们发现：在决策树的构造上,粗集理论中知识粗糙度的方法计算量较小,构造的决策树比经典ID3算法简洁,并且具有较高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路红梅	宿州学院人工智能与数据挖掘研究室	12	65	4.0	8.0