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摘要:
介绍了一个无人直升机实时机器视觉系统的设计和实现,重点是图像的动态处理技术.以自适应门限值提取前景区域,通过扩展的连通分量提取算法实现了目标的快速搜索,最后基于几何特征对目标加以识别.通过在大量飞行中对目标的成功搜索和识别,证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于形态学的快速图像搜索与识别算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 无人直升机 视觉系统 目标搜索 目标识别 实时
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1575-1577
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自动化学院控制与信息工程系 151 1087 16.0 23.0
2 常锐 华南理工大学自动化学院控制与信息工程系 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人直升机
视觉系统
目标搜索
目标识别
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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