基于核函数的层次判别回归

• 作者: 郭跃飞 黄明明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 判别回归 层次判别回归
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-200,215
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.073

摘要

层次判别回归把分类和回归统一成回归问题,在每个内部节点进行输入和输出空间的双聚类,输入空间的分类子空间可以自动从聚类中获得,再用层次概率分布模型计算判别子空间,构成输入空间由粗到精的概率分布,可以准确而且快速地实现高维数据的检索.该文提出了利用核函数在输入空间先对样本进行核聚类,就能够有效降低非线性分类边界的影响,使得检索结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭跃飞	复旦大学计算机科学与工程系	21	239	8.0	15.0
2	黄明明	复旦大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0