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摘要:
网络流量是由主机间的大量连接组成,并且包含各种各样的数据.大部分研究集中在整体流量的统计性质上,忽视了整体流量中不同网络流之间的微观关系.该文从微观的角度将整体流量进行分析,找出了基于源和目的IP地址的网络流之间的关系,研究了正常网络流和攻击网络流在相关性上的不同.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于主成分分析的网络流相关性研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络流 主成分分析 特征值 特征向量
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 114-116,121
页数 4页 分类号 TP393.01
字数 4474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 185 2778 29.0 46.0
2 何慧 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 28 308 8.0 17.0
3 叶麟 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 15 384 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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1995(1)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络流
主成分分析
特征值
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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