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摘要:
挖掘频繁项集是关联规则算法中的关键问题,提高频繁项集的产生效率是近几年关联规则挖掘领域研究热点之一。该文针对Apriori算法的不足,提出了一种0-1矩阵的改进算法。此改进算法大大减少了访问数据库的次数,提高了系统的运行效率,同时还减少了大量的候选集的产生,节约了存储空间。
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文献信息
篇名 对Apriori算法的一种改进——基于O-1矩阵处理算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 频繁项集 0—1矩阵 APRIORI算法 支持度记数
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 814-816
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎敬涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 25 163 5.0 12.0
2 张兴涛 4 4 1.0 2.0
3 顾琳 云南师范大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
0—1矩阵
APRIORI算法
支持度记数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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