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摘要:
本文研究了基于anchor模型的说话人检索技术,提出了基于SCV分量方差和基于广义似然比聚类的模型剪枝方法.对基于序数比较的相似测度进行了改进,使SCV各分量的数值和比值都参与到识别中来,提高了检索性能。通过实验印证了将传统的说话人检索中的模型训练过程转变为计算语音相对于anchor说话人模型距离的映射过程.所带来的计算量和存储量的优势.为说话人检索在大型语音库和嵌入式系统的应用提出了新的思路:
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文献信息
篇名 基于anchor模型的说话人检索技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 说话人检索 Anchor模型剪枝 GLR GMM
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 837-839
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 空军工程大学电讯工程学院 14 74 4.0 8.0
2 卢潇 空军工程大学电讯工程学院 21 213 8.0 14.0
3 赵鸿滨 空军工程大学电讯工程学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人检索
Anchor模型剪枝
GLR
GMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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