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摘要:
分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余.在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排列法的编码方案.该方法按照1/4子快的灰度均值,通过放射变换将图像块分为3大主类.每个子块在相应的父块类中去寻找最佳匹配的父块,从而使无效父块在搜索过程中的比较次数明显减少.实验结果表明,该算法能有效的压缩图像,压缩比高、解码图像质量好、压缩时间较短.
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文献信息
篇名 基于分类方法的分形图像压缩
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 迭代函数系统 父块 子块 分形图像 仿射变换
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 890-892
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭京蕾 华中师范大学计算机科学系 20 147 7.0 11.0
2 吴勇 武汉理工大学自动化学院 29 267 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代函数系统
父块
子块
分形图像
仿射变换
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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