基于特征点的全自动无缝图像拼接方法

• 作者: 李寒 牛纪桢 郭禾
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 SIFT特征点 引导互匹配 随机抽样一致算法 变换矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2083-2085
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.032

摘要

提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法.该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接.整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性.实验结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭禾	大连理工大学计算机科学与工程系	86	724	14.0	23.0
2	李寒	大连理工大学计算机科学与工程系	9	170	5.0	9.0
3	牛纪桢	大连理工大学计算机科学与工程系	12	158	5.0	12.0