作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。决策树是数据挖掘的一个重要的技术。本文尝试把数据挖掘的方法和技术,通过实现SLIQ算法把该技术应用到税务稽查的计算机选案的途径。
推荐文章
数据仓库技术在税务稽查系统中的应用研究
数据仓库
数据挖掘
SQL Server 2000
NLIDB在计算机选案中的应用
税务
稽查选案
NLIDB
语义依存语法
税务数据仓库的构建与数据挖掘
数据仓库
粗集
数据挖掘
关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用
数据挖掘
关联规则
相关性
税务稽查
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在税务稽查选案中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 SLIQ 税务稽查
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1224-1225
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亘 福州大学计算机系应用专业 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
SLIQ
税务稽查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
论文1v1指导