遗传/粒子群混合算法在飞剪机结构优化中的应用

• 作者: 贾寒飞 霍军周
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 飞剪机 结构优化
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-242
• 页数: 3页
• 分类号: TH123
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.073

摘要

飞剪机结构参数设计需满足若干技术性能要求才能保证剪切质量.飞剪机结构参数优化设计问题要满足多个非线性约束要求,同时需优化多个目标函数,提出遗传算法/粒子群混合算法用于曲柄连杆式飞剪机结构参数优化设计,结合各自算法的优势,在算法运行初期利用遗传算法的全局搜索能力进行优化搜索,在算法运行后期利用粒子群较强的局部搜索能力进行搜索,综合考虑多个目标函数和约束条件,通过实例计算表明,该混合方法可以稳定、有效的获取到满意的优化设计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍军周	大连理工大学机械工程学院	58	551	13.0	21.0
2	贾寒飞		3	14	2.0	3.0