序列图像的自适应背景提取及车型分类

• 作者: 吴舟舟 李树广 胡炜炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 自适应背景更新 车型识别 区域填充 实时性
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.074

摘要

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法.基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模.并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作.与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树广	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	44	460	13.0	20.0
2	吴舟舟	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	109	5.0	5.0
3	胡炜炜	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	33	2.0	2.0