小波域上分形噪声的一种自适应Wiener滤波方法

• 作者: 李强 江巨浪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Wiener滤波 小波变换 1/f分形噪声 自相似性
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.020

摘要

针对淹没在1/f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Wiener滤波的多尺度自适应滤波算法.首先将带有1/厂分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声的白化作用,消除了1/f分形噪声的自相似性和长程相关性.然后在小波域内,利用自适应Wiener滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1/f,厂分形噪声中的有用信号.仿真实验表明,使用多尺度自适应Wiener滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江巨浪	安庆师范学院物理系	56	581	13.0	22.0
2	李强	安庆师范学院物理系	26	173	7.0	12.0