微粒群算法的参数选择及收敛性分析

• 作者: 崔红梅 朱庆保
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 参数选择 收敛性 粒子轨迹 惯性权重
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 89-91,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.028

摘要

微粒群算法是相对较新颖的优化算法,已经成功应用于许多优化问题.然而算法的参数选择及收敛性分析研究不足,为此首先认真研究了现有微粒群算法粒子轨迹及其收敛性的文献,在此基础上,根据递减惯性权重和递增惯性权重微粒群算法各自的特点,结合算法的收敛区间,提出了一种具有先增后减惯性权重的新的微粒群算法,既保留了具有递增和递减惯性权重的优点,也克服了它们的缺点,取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学数学与计算机科学学院	78	1563	17.0	38.0
2	崔红梅	南京师范大学数学与计算机科学学院	2	113	2.0	2.0