改进的多目标遗传算法在营养决策中应用

• 作者: 王永骥 王高平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 营养决策 支配 多目标优化 遗传算法 NSGA-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-200,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.060

摘要

将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于营养决策优化.采用多维实数向量的编码方式,使用状态转移表对遗传算子进行描述.对NSGA-Ⅱ算法进行改进,在进化操作中增加了随机变换运算和删除运算,加快了算法的收敛并避免了早熟.仿真结果证明该算法能逼近Pareto域,并在该域中均匀分布,经一次运行便可提供更多科学合理的营养决策优化候选方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制系	152	1387	18.0	30.0
2	王高平	华中科技大学控制系	26	132	7.0	10.0