一种用于挖掘正负关联规则的可量化标准

• 作者: 刘震涛 萧德云 赵亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 负关联规则 相关性 数据挖掘 问卷
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.019

摘要

传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在着弊端.一方面,它不能发现同时满足支持度和置信度而其前提和结论却相互独立的规则;另一方面,也不能区分正负关联规则.该文提出了一种评价关联规则的可量化的标准,进一步提出一种同时挖掘正负关联规则的框架,用此框架来分析调研问卷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	刘震涛	清华大学台湾研究所	27	80	6.0	8.0
3	赵亮	清华大学自动化系	36	279	11.0	16.0