基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用

• 作者: 孙俊 管芳景 薛桢 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: VEGA VEPSO 多目标优化 具有量子行为的微粒群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 46-48,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.013

摘要

在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO.在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	管芳景	江南大学信息工程学院	3	43	3.0	3.0
4	薛桢	江南大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0