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摘要:
提出了一种新的基于边缘特征的帧间相似性度量方法,并在此基础上实现了一个实时的镜头切变检测算法.为了降低基于特征的算法的运算复杂度,该算法采用一种快速的边缘模式分类方法从部分解码的码流中提取视频帧的边缘特征,通过考察相邻帧边缘分布的相似性定义了一种反映局部信息的帧间相似性度量.结合反映全局特征的基于彩色直方图的相似性的度量和改进的滑动窗算法,实现了高性能的镜头边缘检测.相对于现有的基于特征的算法,该算法具有更低的运算复杂度,适合实时应用.
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文献信息
篇名 基于特征的实时镜头切变检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 镜头切变检测 压缩域 边缘特征 实时处理
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP391
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树元 中国科学院声学研究所 41 555 11.0 22.0
2 唐志峰 中国科学院声学研究所 4 56 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头切变检测
压缩域
边缘特征
实时处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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