基于网格的高效DBSCAN算法

• 作者: 张枫 邱保志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 密度 网格
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 167-169,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.052

摘要

DBSCAN是一种性能优越的基于密度的聚类算法.为提高它的运行效率,提出了基于网格的DBSCAN算法GbDBSCAN.该算法使用网格划分的方法和数据分箱技术,减少了判定密度可达对象时的搜索范围,降低了算法的运行时间,而且算法还能够识别并处理边界点.实验结果表明,GbDBSCAN在不降低DBSCAN聚类质量的前提下,大大提高了DBSCAN算法处理低维数据集的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱保志	郑州大学信息工程学院	55	518	13.0	18.0
2	张枫	郑州大学信息工程学院	7	45	3.0	6.0