基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法

• 作者: 杨琳琳 王慧中 王晓兰 田宏亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 H2/H∞控制 局部搜索 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.18.026

摘要

为了有效地应用遗传算法解决H2/H∞鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA-MOGA).通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力.仿真结果表明,DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓兰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	105	665	14.0	22.0
2	王慧中	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	45	1.0	4.0
3	田宏亮	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	杨琳琳	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	6	8	1.0	2.0