SVD与小波变换相结合抑制面波与随机噪声

• 作者: 李亚峻 李月 杨宝俊 高颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解(SVD) 小波变换 面波 随机噪声 地震记录
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 182-184,195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.055

摘要

为了从含强面波干扰和随机噪声的地震记录中提取有效信号,将每条面波同相轴旋转为水平后,用奇异值分解(SVD)方法恢复出来,再从原始地震记录中消除面波,最后用小波变换方法滤除部分随机噪声.根据同相轴走向与SVD第一奇异值、第二奇异值之间的关系,提出了一种新的判别最佳面波同相轴走向的依据,并用于处理合成地震记录,有效地去除了面波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月	吉林大学通信工程学院	107	1468	21.0	36.0
2	杨宝俊	吉林大学地球探测科学与技术学院	76	1822	22.0	39.0
3	高颖	吉林大学地球探测科学与技术学院	14	99	6.0	9.0
4	李亚峻	吉林大学地球探测科学与技术学院	6	97	5.0	6.0