一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法

• 作者: 徐雪松 章兢 贺庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 聚类竞争 克隆选择 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-19,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 5373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.005

摘要

通过引入聚类竞争机制,提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法.将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度.实验及应用表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,提高了所得关联规则的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	徐雪松	湖南大学电气与信息工程学院	12	46	4.0	6.0
3	贺庆	中南大学信息科学与工程学院	7	24	3.0	4.0