基于SVM的图像分类算法与实现

• 作者: 张淑雅 李均利 赵一鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 黑白老照片 彩色照片 SVM 图像分类
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-42,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.013

摘要

提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机(SVM)的算法对这些指标进行学习来区分剩余图像,最终达到对图像分类的效果.实验结果表明指标定义是合理的,效果也较满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李均利	宁波大学数字技术与应用软件研究所	37	520	12.0	21.0
2	赵一鸣	宁波大学数字技术与应用软件研究所	45	373	12.0	18.0
3	张淑雅	宁波大学数字技术与应用软件研究所	2	83	2.0	2.0