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摘要:
传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线务、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona&Malik模型基础上加入了鲁棒性研究和对系数分布函数的选择,这使得在精密光学元件表面疵病的研究中,在平滑去噪的同时,对于保持um数量级的疵病边缘非常有利.
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文献信息
篇名 PDE图像平滑处理在数字化光学元件表面疵病中的应用
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词 图像平滑 偏微分方程 各向异性扩散 Perona&Malik模型 鲁棒性
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 博士·专家论坛
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP3
字数 2236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 重庆交通大学计算机信息学院 20 182 5.0 13.0
2 李艾星 重庆交通大学计算机信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像平滑
偏微分方程
各向异性扩散
Perona&Malik模型
鲁棒性
研究起点
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