一种新的船型主尺度要素的数学模型

• 作者: 张殿友 高尚
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 RBF神经网络 回归 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与仿真
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: U695|O121
• 字数: 1752字
• 语种: 中文

摘要

主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作.在分析支持向量机回归方法的基础上,提出了一种新的船舶主尺度要素模型,即基于支持向量机的数学模型.与传统数理统计回归分析方法和RBF神经网络模型相比,其具有收敛速度快,精度比较高.实践证明,该方法在船舶设计船型主尺度要素建模等复杂系统方面是实用和可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
2	张殿友	中国船舶重工集团公司第七二三研究所	6	6	2.0	2.0