基于神经网络的SRTM数据空值区域填补方法

• 作者: 梁科 邹峥嵘
• 来源期刊: 工程地质计算机应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: SRTM 数据空洞 填补 BP神经网络技术
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: P618.510.8

摘要

本文总结国内外对SRTM数据空洞的填补方法，将高程作为插值变量，用人工智能技术研究了。个小区域的SRTM数据空洞的填补问题。结果表明：该方法是一种获取完整地形数据的有效途径，为SRTM数据空洞的填补提供了一种新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学信息物理工程学院	158	1385	19.0	29.0
2	梁科	中南大学信息物理工程学院	2	1	1.0	1.0