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摘要:
阐述用BP神经网络对某工程升船机及临时船闸高边坡变形监测数据分析的建模方法和实现过程;对经典BP神经网络和单参数BP神经网络进行了比较分析,建立变形动态预报模型,进行拟合和预报,结果表现出良好的自适应性(Self-Adaptive)和鲁棒性.
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文献信息
篇名 某工程升船机及临时船闸BP网络模型的建立与分析研究
来源期刊 钢结构 学科 工学
关键词 神经网络 BP网络 隐节点 初始权值 高边坡 变形监测 BP算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 工程设计
研究方向 页码范围 53-56,64
页数 5页 分类号 TU3
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9963.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雪梅 聊城大学环境与规划学院 18 59 5.0 7.0
2 李希峰 聊城大学建筑工程学院 21 81 5.0 8.0
3 赵永生 聊城大学建筑工程学院 28 167 7.0 11.0
4 陈光宝 河海大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网络
隐节点
初始权值
高边坡
变形监测
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢结构
月刊
1007-9963
11-3899/TF
北京海淀区西土城路33号
chi
出版文献量(篇)
4644
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