时间序列的夹角距离及相似性搜索

• 作者: 张宗麟 张建业 张鹏 李学仁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 角度距离 点距离 相似性 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 763-767
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.06.008

摘要

提出一种面向相似性搜索的时间序列近似表示和度量方法.在自适应分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出夹角距离度量方法的概念和基本性质的证明过程.序列的夹角距离克服了用点距离度量相似性时鲁棒性差以及物理概念不明确等缺陷,而且具有平移和旋转不变性的突出优点.对人工数据和实际股票数据进行相似搜索,实验结果证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宗麟	空军工程大学工程学院	90	766	15.0	22.0
2	李学仁	空军工程大学科研部	60	331	10.0	16.0
3	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
4	张建业	西北工业大学自动化学院	29	263	8.0	15.0