新场气田开发方案寻优的遗传优化神经网络模型

• 作者: 匡建超 陈小花
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新场气田 开发方案 优选 GABP模型 遗传优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: TE323
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2008.04.006

摘要

在深入剖析遗传算法GA和BP神经网络优势的基础上,提出了改进的遗传优化BP神经网络模型(简称GABP模型).该原理是利用遗传算法(GA)对BP神经网络的结构和连接权进行全局优化学习,从而获取最佳的网络模型.经前人大量研究表明:遗传算法的适应性好,对搜索空间没有任何特殊要求,且全局优化能力强,可以有效地在整个解空间寻优,但遗传算法存在局部调节能力较弱、容错性较差的不足.而神经网络的容错性较强,具有自组织、自适应和分布式储存的特点,它可以通过学习乖训练,进行模型结构的自组织,适应不同信息或信息模糊,以及推理规则不明确问题的处理,但神经网络方法又有搜索能力较差,容易陷入局部解之中的缺点.从上述二种方法的优缺点出发,按照取其所长,克己所短的原则,将二种方法有机地结合起来,构建了GABP模型及其算法.通过对新场气田开发方案优选的决策应用,表明该模型的评价结果准确合理,可为类似研究借鉴参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡建超	成都理工大学信息管理学院	94	581	13.0	18.0
2	陈小花	成都理工大学信息管理学院	8	83	4.0	8.0