基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

• 作者: 康与涛 张爱然 杨飞 罗新荣
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 瓦斯爆炸危险性 安全评价模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TD712|TP183
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2008.01.016

摘要

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗新荣	中国矿业大学安全工程学院	61	515	14.0	18.0
2	杨飞	中国矿业大学安全工程学院	22	59	3.0	7.0
3	康与涛	中国矿业大学安全工程学院	4	37	2.0	4.0
4	张爱然	中国矿业大学安全工程学院	4	37	2.0	4.0