基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法

• 作者: 刘兴彬 杨建华 胡玥 谢高岗
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 自动提取协议识别特征 Apriori算法 深度包探测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 9423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.12.008

摘要

提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征--特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高.通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建华	中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心	41	367	10.0	18.0
2	谢高岗	中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心	89	1199	19.0	31.0
3	刘兴彬	中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心	2	79	2.0	2.0
5	胡玥	中国科学院计算技术研究所下一代互联网研究中心	13	102	4.0	10.0