基于PrefixSpan的网络流量识别特征自动提取算法

• 作者: 张白愚 栗彪 黄焱
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 序列模式 投影数据库 跨度策略 应用层签名
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 743-747
• 页数: 5页
• 分类号: TN393
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.06.017

摘要

基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难.提出了基于PrefixSpan算法的连续序列模式挖掘算法,在连续序列和偏移属性约束下,引入跨度策略,在网络流量中自动提取同一网络协议或应用的应用层签名特征.实验结果表明,该算法减小了投影数据库的规模,具有良好的时间性能,挖掘的应用层签名特征规模小,可有效地应用于网络流量识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄焱		38	60	4.0	6.0
2	张白愚		16	28	3.0	3.0
3	栗彪		3	5	1.0	2.0