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摘要:
提出了一种基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法.首先对拟合后的图像曲线离散化,即对图像曲线重采样;然后采用动态规划法对离散后的图像曲线进行初始匹配;最后在图像曲线初始匹配基础上,采用共轭梯度法对图像曲线进行精确匹配.与已有的方法相比较,由于目标曲线采用半自动精确提取,较之手动拾取匹配,提高了重建的精度.同时大大减小了再投影误差.实验验证了本算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于多幅图像的同名曲线亚像素匹配算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 近景摄影测量 图像匹配 亚像素 同名曲线 再投影误差
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP391
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2008.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 油世明 青岛大学信息工程学院 4 50 4.0 4.0
2 王静 青岛大学信息工程学院 203 602 11.0 17.0
3 张维中 青岛大学信息工程学院 5 57 4.0 5.0
4 杨厚俊 青岛大学信息工程学院 34 175 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近景摄影测量
图像匹配
亚像素
同名曲线
再投影误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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