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数据缺失机制不明确时的分布函数估计
数据缺失机制不明确时的分布函数估计
作者:
陆福忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据缺失机制
可识别性
分布函数
摘要:
研究了在数据缺失机制不明确时如何估计随机变量Y的分布函数FY(y),该问题不同于可以用参数模型刻画数据缺失机制时的情形,考虑到此时可能出现不可识别现象,获取一些辅助信息是必要的.借助一个可以完全观察到的随机变量X提供必须的辅助信息,构造了随机变量Y的分布函数Fy(y)的估计量,并研究了它的大样本性质.
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带有缺失数据的估计方程
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文献信息
篇名
数据缺失机制不明确时的分布函数估计
来源期刊
数学年刊A辑
学科
数学
关键词
数据缺失机制
可识别性
分布函数
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
241-248
页数
8页
分类号
O212.7
字数
4851字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-8134.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆福忠
嘉兴学院数学与信息工程学院统计系
4
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2008(0)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据缺失机制
可识别性
分布函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学年刊A辑
主办单位:
复旦大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-8314
CN:
31-1328/OI
开本:
出版地:
上海市邯郸路220号复旦大学数学科学学院
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1632
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6550
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