基于改进Apriori算法的SCADA系统事故后数据分析

• 作者: 王倩 陈丽华 黄小红
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SCADA系统 数据挖掘 Apriori算法 故障分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TM744|TP89
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2008.04.006

摘要

SCADA系统调度中心保存了大量的数据,如何有效地利用这些数据进行故障、事故分析处理已成为一个重要的课题.提出改进的关联规则Apriori算法对调度中心的数据进行分析处理,提高事后辅助分析决策能力.首先分析了Apriori算法应用的局限性,然后从数据处理和分层挖掘两方面对传统Apriori算法作了优化.对SCADA系统历史数据库的挖掘结果表明,此算法对加快故障、事故的分析和处理有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	西南交通大学电气工程学院	89	595	13.0	19.0