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摘要:
提出一种改进的粒子群优化算法,除了个体极值和全局极值外,改进算法中还引入了粒子群的平均位置.因此,粒子可以获得更多的信息来调整自身的状态.基于3个基准测试函数的测试结果显示改进粒子群优化算法具有较好的全局收敛性和收敛精度.计算机仿真结果表明:改进粒子群优化算法应用于水轮机控制器PID参数的优化设计可以有效地改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能.
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文献信息
篇名 一种改进粒子群算法及其在水轮机控制器PID参数优化中的应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化 群智能 水轮机控制器 参数优化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-278
页数 5页 分类号 TP301.6|TM612
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.03.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方红庆 河海大学电气工程学院 10 243 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
群智能
水轮机控制器
参数优化
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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