最小VC维分类器的一种实现方法

• 作者: 许建华 魏慧荣
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 核函数参数 分解算法 复形调优法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通讯
• 页码范围: 75-79,87
• 页数: 6页
• 分类号: O235
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.01.015

摘要

通常在支持向量机算法中核函数参数是事先选定好的,而最小VC维分类器的非线性约束规划问题中包含RBF核的参数,在算法执行中可以自适应地确定.综合复形调优法、罚函数法及梯度法,提出了一种最小VC维分类器的实现方法.该实现方法在保证分类器有较高分类性能的前提下,可以以较快的速度处理较大的样本集.针对4个基准数据集,将该方法与SVMlight算法进行了比较,试验结果表明该最小VC维分类器的实现方法在分类精度与计算时间上都有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏慧荣	南京师范大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0
2	许建华	南京师范大学数学与计算机科学学院	12	383	6.0	12.0