支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用

• 作者: 王威 王志涛 苏经宇 韩阳 马东辉
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震火灾 损失预测 支持向量机(SVM) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: P315.9|TP391
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2008.01.002

摘要

针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型.以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马东辉	北京工业大学抗震减灾研究所	96	1010	18.0	28.0
2	王威	北京工业大学抗震减灾研究所	100	408	10.0	14.0
3	苏经宇	北京工业大学抗震减灾研究所	110	1161	18.0	28.0
4	王志涛	北京工业大学抗震减灾研究所	63	462	13.0	19.0
5	韩阳	河南工业大学防灾减灾工程研究所	78	441	10.0	16.0