基于联合不变矩形状特征的商标图像检索

• 作者: 侯阿临 周鹏 张志芳 王明明 王楠
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形状特征 不变矩 联合不变矩 相似性 区域轮廓图像
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 511-515
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.05.007

摘要

针对商标图像结构越来越复杂的特点,提出了一种基于联合不变矩形状特征的商标图像检索方法.首先利用最佳阈值分割和形态学腐蚀运算的轮廓提取进行精确边缘检测;然后计算16个联合不变矩组成图像的特征向量;最后对特征向量高斯归一化,用欧氏距离度量图像间的相似性,构建了一个基于形状特征的自动图像检索系统.实验结果表明,该方法具有一定的可行性和有效性,所构建的系统具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯阿临	长春工业大学计算机科学与工程学院	30	138	6.0	10.0
2	张志芳	长春工业大学计算机科学与工程学院	5	20	3.0	4.0
3	周鹏	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
4	王楠	长春工业大学计算机科学与工程学院	17	45	4.0	5.0
5	王明明	长春工业大学计算机科学与工程学院	5	23	4.0	4.0