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摘要:
该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究,根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进.用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索,子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则,其中最小加权平均准则最优.
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文献信息
篇名 商标图像检索中子图像特征融合准则研究
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 商标图像检索 子图像特征融合 PVR指数
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 508-511
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 王正群 南京理工大学计算机科学与技术系 8 230 7.0 8.0
3 郭丽 南京理工大学计算机科学与技术系 26 473 13.0 21.0
4 孙兴华 清华大学计算机科学与技术系 6 107 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商标图像检索
子图像特征融合
PVR指数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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