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摘要:
提出了一种多特征抽取方法进行商标图像检索.首先根据图像的连通性把图像分割成多个独立的单元子图像,然后对各个单元子图像提取特征;同时提出多对多特征匹配方法对商标图像进行检索.实验结果表明,应用该方法得到的检索结果是有效的.能够很好地满足人的视觉感受.
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文献信息
篇名 基于多特征抽取的商标图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 商标图像检索 单元子图像 多特征抽取 多对多匹配
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 172-174,193
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 5316字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宜斌 烟台大学计算机学院 31 216 8.0 13.0
2 武栓虎 烟台大学计算机学院 19 46 3.0 5.0
3 马玉国 烟台大学计算机学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
商标图像检索
单元子图像
多特征抽取
多对多匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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