基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于多纹理特征的商标图像检索方法.首先对图像纹理特征进行分析,从人眼视觉角度选用粗糙度和方向性这2个纹理特征量;从统计分析的角度出发,基于图像灰度共生矩阵描述了二阶矩、熵、对比度和均匀性这4个纹理特征量.这6个纹理特征量从不同角度刻画了图像特征,对其归一化后用欧氏距离进行图像相似性度量.通过实验,证明了该方法可以取得比较满意的检索结果.
推荐文章
基于颜色、形状和纹理的多特征融合图像检索
多特征图像检索
动态权值
形状特征
纹理特征
简化SIFT算法及其在商标图像检索中的应用
商标图像
SIFT特征
图像匹配
图像检索
随机抽样一致性算法
基于多特征抽取的商标图像检索
商标图像检索
单元子图像
多特征抽取
多对多匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多纹理特征的商标图像检索
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像数据库 纹理 商标 图像检索
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 22-24,30
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓宁 江苏科技大学电子与信息学院 33 123 6.0 9.0
2 束鑫 江苏科技大学电子与信息学院 30 82 5.0 7.0
3 吴小俊 江苏科技大学电子与信息学院 29 497 8.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (48)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
纹理
商标
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导