基于神经网络的导弹故障诊断方法研究

• 作者: 吴振科 陈志英
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2008.01.011

摘要

针对传统方法在导弹故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于导弹的故障诊断过程.介绍了BP神经网络推理模型,研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志英	北京航空航天大学能源与动力工程学院	57	492	11.0	20.0
2	吴振科	北京航空航天大学能源与动力工程学院	1	1	1.0	1.0