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摘要:
传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法,该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐次添加到规则的因中,最后通过一个实例和实验验证了算法的简洁性和有效性.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的最小规则提取算法
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 粗糙集 规则提取 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 O23
字数 3232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2008.03.028
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作者信息
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1 陈建辉 莆田学院电子信息工程学系 20 44 4.0 5.0
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粗糙集
规则提取
数据挖掘
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长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
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