SIGA:一种新的自适应免疫遗传算法

• 作者: 乔少杰 代术成 刘齐宏 唐常杰 李川 邱江涛 陈瑜
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 免疫遗传算法 免疫选择 早熟
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.03.002

摘要

为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足,提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm).新算法对遗传算子进行改进,提出了自适应交叉和变异算子,保证了种群多样性和防止早熟现象发生;为了使免疫算子兼顾个体多样性和提高种群个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距离的免疫选择算法.实验表明,与传统的遗传算法和免疫算法相比,该算法收敛速度提高了3～90倍,求解精度达到10-3,并有效地抑制了早熟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	乔少杰	四川大学计算机学院	29	470	14.0	21.0
5	陈瑜	四川大学计算机学院	62	575	14.0	21.0
6	刘齐宏	四川大学计算机学院	24	281	9.0	16.0
7	代术成	四川大学计算机学院	14	138	7.0	11.0
8	邱江涛	四川大学计算机学院	12	179	7.0	12.0