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摘要:
群智能是一种基于对分散的、自组织的集群行为的模拟而得到的一种人工智能技术,粒子群算法和蚁群算法是其中的典型代表.本文通过分析两种算法的缺陷,提出了一种粒子群算法和蚁群算法相结合的混合算法, 扩大了搜索空间,降低了搜索陷入局部极小的概率.
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变异机制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在多用户检测中的应用
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 群智能 粒子群算法 蚁群算法 多用户检测
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 455-457
页数 3页 分类号 TP18|TN914.53
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷志锋 许昌学院电气信息工程学院 23 99 7.0 9.0
2 邱颖豫 许昌学院计算机科学与技术学院 13 49 3.0 6.0
3 陈功平 信阳师范学院计算机与信息技术学院 13 34 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群智能
粒子群算法
蚁群算法
多用户检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
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4
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13604
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