基于遗传算法和BP神经网络的裙座锻造结构优化设计

• 作者: 倪红梅 张颖 李敏 王维刚
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 裙座锻造结构 有限元法 正交试验 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015|TQ055.8
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2008.09.005

摘要

裙座锻造结构几何参数是影响其力学性能指标的重要因素,它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般采用分析设计方法,但耗时长也未必达到优化目的.神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点.利用正交试验法确定神经网络训练样本,用有限元模型计算出样本点数据,建立反映结构特性的人工神经网络模型.最后用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优,得到较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏		17	137	7.0	11.0
2	张颖		32	447	12.0	19.0
3	倪红梅		17	72	6.0	7.0
4	王维刚		16	90	6.0	8.0