数据挖掘在药物警戒中的应用

• 作者: 傅政 叶小飞 王海南 贺佳 陈文
• 来源期刊: 中国药物警戒
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 药物警戒 信号 频数法 贝叶斯法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: R95|R9-39
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8629.2008.01.010

摘要

信号的产生与分析是药品不良反应监测的关键环节.随着自发呈报系统数据库中数据的逐步增多,现有的常规分析方法已暴露出其局限性.因此,引入新的数据挖掘技术对药品不良反应信号的生成十分必要.目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法.通过介绍两种方法的原理、产生信号的标准、在各种组织中的应用现状及其相互比较,以期为药品不良反应监测提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小飞	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	49	354	12.0	16.0
2	贺佳	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
3	王海南		8	100	6.0	8.0
7	陈文	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	7	82	5.0	7.0
8	傅政	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	6	68	4.0	6.0