基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削粗糙度预报研究

• 作者: 李占杰 田美丽 阎兵
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 难加工材料 高速铣削 神经网络 粗糙度 预报
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TG5
• 字数: 1547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.03.008

摘要

表面粗糙度的预报是切削加工质量分析的重要研究方向.本文运用RBF神经网络建立了粗糙度预测模型,将预报结果与试验真值以及由经验公式的处理结果进行对比验证,结果表明此方法可行,为切削参数优化和数据库研制提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎兵		32	128	6.0	9.0
2	田美丽		10	75	5.0	8.0
3	李占杰		6	24	2.0	4.0