日高峰电力负荷预测方法的应用研究

• 作者: 吴治昊
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 混沌时间序列 Voherra自适应滤波器 电力高峰负荷 预测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2008.05.005

摘要

文章探索了小波分解、混沌时间序列相空间重构和Volterra自适应滤波器在电力日高峰负荷预测方面的应用.利用小波多分辨率分析的特点,对实际日高峰负荷数据序列进行小波分解,分别对每一个小波尺度进行相空间重构,并利用Volterra滤波器进行多步预测,最后将小波尺度空间进行重构得到预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴治昊		1	2	1.0	1.0